AI 툴 자동화 연결법: ChatGPT + Notion + Zapier 활용법

AI 자동화, 왜 지금 필요한가?

스마트워크 환경이 확산되면서, 일하는 방식의 핵심은 ‘얼마나 빠르게’가 아니라 **‘얼마나 효율적으로 반복을 줄이고 창의에 집중하느냐’**로 바뀌고 있습니다. 특히 콘텐츠 제작, 업무 보고, 프로젝트 진행 등에서 AI의 강점을 최대한 활용하고, 반복 업무를 자동화하는 시스템을 갖추는 것은 필수 전략입니다.

그 중심에 바로 ChatGPT, Notion, Zapier가 있습니다. ChatGPT는 생성형 인공지능으로 콘텐츠 기획, 요약, 문장 생성 등에서 유용하고, Notion은 업무 흐름을 정리하고 문서화하는 데 뛰어난 플랫폼입니다. 여기에 Zapier라는 자동화 연결 툴을 더하면, 각 툴이 독립적으로 작동하는 것이 아니라 서로 데이터를 주고받으며 자동화된 업무 시스템을 완성할 수 있습니다.

이 글에서는 ChatGPT, Notion, Zapier를 활용해 반복되는 수작업을 줄이고, 자동화된 스마트워크 환경을 구성하는 방법을 소개합니다. 간단한 연결만으로도 하루 1시간 이상의 시간을 아끼고, 에너지를 더 중요한 일에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표입니다.

 

도구별 역할과 연결 방식 이해하기

ChatGPT는 생성형 AI로, 사람의 질문에 대해 자연어로 답변하고, 텍스트를 작성하거나 요약하는 기능에 특화되어 있습니다. 이메일 작성, 콘텐츠 기획, 회의록 정리 등 일상적인 문서 작업에 매우 유용합니다. 현재 ChatGPT는 API를 통해 외부 시스템과 연동할 수 있으며, 이를 Zapier와 연결하면 특정 조건에 따라 자동으로 응답을 생성하거나 가공된 결과를 외부 툴로 전송할 수 있습니다.

Notion은 개인 또는 팀의 작업을 정리하는 생산성 플랫폼으로, 텍스트, 데이터베이스, 캘린더, 보드 등 다양한 형식의 콘텐츠를 저장하고 구조화할 수 있습니다. 최근에는 Notion API가 공개되면서 외부 툴과의 연결성이 크게 강화되었고, Zapier를 통해 자동으로 페이지 생성, 데이터 업데이트, 댓글 등록 등을 실행할 수 있게 되었습니다.

Zapier는 중간 허브 역할을 수행합니다. ‘어떤 앱에서 어떤 일이 생기면 다른 앱에서 어떤 행동을 하라’는 흐름을 설정해 수작업 없이도 앱 간 연동을 가능하게 하는 자동화 플랫폼입니다. 예를 들어, 특정 구글폼 설문 응답이 들어오면 ChatGPT가 이를 요약하고, 결과를 Notion에 자동으로 기록하는 식의 워크플로우가 가능합니다.

Zapier는 현재 ChatGPT API, Notion API 모두와 연결 가능하며, 트리거(Trigger) – 액션(Action) 구조를 기반으로 사용자 맞춤형 자동화를 만들 수 있습니다.

 

 

실전 자동화 시나리오 3가지

시나리오 1: 설문 응답 → 요약 → 노션 정리
고객 피드백을 수집하는 설문 응답이 구글폼으로 들어오면, Zapier가 이를 감지해 ChatGPT API에 해당 응답을 전송합니다. ChatGPT는 “이 피드백을 3줄로 요약해줘”라는 프롬프트에 따라 요약 결과를 생성하고, 그 결과는 다시 Zapier를 통해 Notion의 특정 페이지나 데이터베이스에 자동 저장됩니다.
→ 활용 대상: 마케팅 팀, 제품 매니저, 고객 지원 담당자

시나리오 2: 미팅 메모 → 회의록 요약 자동화
Zoom이나 Google Meet에서 회의가 끝난 후 Fireflies.ai나 Otter.ai를 통해 생성된 회의 스크립트를 Zapier가 감지합니다. 이 텍스트를 ChatGPT에게 전달해 “회의 핵심 요점 정리 + 액션 아이템 리스트”를 요청하고, 응답 결과를 Notion에 자동 업로드합니다.
→ 활용 대상: 리모트 팀, 스타트업 창업자, 프로젝트 매니저

시나리오 3: 콘텐츠 아이디어 자동 정리 시스템
매일 아침 Zapier가 자동으로 ChatGPT에 “오늘의 블로그 아이디어 3개 추천해줘. 주제는 스마트워크 관련”이라고 요청합니다. ChatGPT가 결과를 생성하면, 이 내용은 Notion 블로그 아이디어 데이터베이스에 자동으로 추가되며, 담당자가 확인 후 콘텐츠 작성을 이어갑니다.
→ 활용 대상: 콘텐츠 마케터, 1인 크리에이터, 블로그 운영자

이러한 자동화 구조는 매일 수작업으로 반복하던 작업을 AI가 대신 처리하게 하고, 사람은 실행과 전략에만 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다.

 

 

자동화 루틴을 만들기 위한 실천 전략

AI 자동화는 기술보다도 습관의 문제입니다. 어떤 작업을 반복하고 있고, 어떤 단계에서 가장 많은 시간을 허비하고 있는지를 먼저 분석하는 것이 중요합니다. 그러고 나서 그 과정을 ‘입력 → 처리 → 출력’의 자동화 사이클로 바꾸는 것이 전략의 핵심입니다.

첫 단계는 ‘가장 자주 반복하는 작업 1가지’를 고르는 것입니다. 회의록 정리, 콘텐츠 아이디어 수집, 고객 피드백 요약 등 업무 흐름 속에서 반복되지만 자동화되지 않은 작업을 찾아 그 프로세스를 문서화합니다. 그런 다음 Zapier를 활용해 트리거와 액션을 설정하고, 필요하면 ChatGPT의 프롬프트를 세분화해 결과 품질을 높입니다.

또한 도구 간 연결을 통해 불필요한 전환을 줄이는 것도 중요합니다. 예를 들어 Notion에서 일정을 관리하면서 자동으로 생성된 콘텐츠 아이디어를 확인하고, 다시 ChatGPT를 통해 구체화할 수 있다면 작업 맥락이 끊기지 않는 자연스러운 업무 환경을 만들 수 있습니다.

AI와 자동화를 잘 활용하면, 단순 반복 업무에서 해방되고 전략, 기획, 창작 같은 고부가가치 작업에 더 많은 시간과 에너지를 투자할 수 있는 구조가 만들어집니다. 지금 당장 하나의 작업부터 AI 자동화를 실험해보세요. 일의 방식이 눈에 띄게 달라질 것입니다.